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        2020年中国保险数字化市场分析:2023年保险数字化升级服务市场规模有望达到68亿元[图]

            随着人们生活水平的逐渐提高,保险意识的增强,近年来中国保险行业飞速发展,保险业成为中国增长最快的产业之一,2020年中国保险行业资产总额达232984.3亿元,较2019年增加了27339.3亿元,同比增长14.84%。

        2014-2020年中国保险行业资产总额统计

        资料来源:保监会、智研咨询整理

            作为全球第二大保险市场,2020年中国保险行业保费收入达4.5万亿元,增速为5.52%。从全球保险行业发展情况来看,中国极有可能在2030年代中期超越美国成为全球最大的保险市场。艾瑞预计,2024年中国保险行业保费收入有望达到约8万亿元,成为全球保险市场发展的主要驱动力

        2015-2020年中国保险保费收入

        资料来源:中国银保监会、智研咨询整理

            数据显示,2019年中国保险机构科技投入319.5亿。然而从投入比例来看,中国保险行业科技投入仅占保费收入的0.75%,与同期发达国家水平相比仍存在巨大的提升空间。中国保险机构的科技投入主要分为自主研发和第三方供应商外采,从投入情况来看,第三方供应商技术服务外采仍然是保险机构科技建设的主要方式。2020年受新冠疫情影响,保险行业数字化转型诉求更加强烈,预计未来几年行业科技投入仍将保持近15%的增长速度。

        2019-2023年中国保险机构科技投入情况

        资料来源:公开资料整理

            保险公司在传统核心系统构建的信息化基础上接入各类数字化系统,以及“互联网+”及前沿科技应用的驱动下,逐步走向了数字化升级。数字化在保险各环节的业务中渗透程度各不相同,渠道为相对数字化程度相对较高的业务,理赔、避险等业务次之,产品设计是数字化程度相对较低的业务环节。此外,数字化升级成本、短期可见收益及改造意愿等也成为企业的重要考量因素。整体来看,保险数字化升级处于初期阶段,全面深入发展仍需较长时间

        2014-2019年中国保险行业线上化渗透率

        资料来源:公开资料整理

            2020年保险IT解决方案市场依旧平稳增长,总市场规模达到93.5亿元。按照业务类型划分,保险IT解决方案业务主要包含核心系统类业务、渠道类业务和管理应用类业务及数据应用类业务,其中核心系统相关业务仍然是当前最重要的子市场。不过由于近几年新设保险公司速度的放缓,核心系统类业务的市场需求主要集中在保险公司现有核心系统的运维以及“点对点”的功能改造上。而进入保险数字化升级时代以来,伴随着保险线上化趋势的持续渗透,各保险机构开始投入更多资金布局渠道数字化建设,由此也带来了数据类应用和业务流程智能化改造等多维度数字保险解决方案的增量需求。得益于保险数字化升级服务市场需求的驱动,未来保险IT解决方案市场规模有望持续高速增长。

        2016-2020年中国保险行业IT解决方案行业规模

        资料来源:公开资料整理

            数据显示:2019年度的中国保险行业IT解决方案市场总规模为78.5亿元。目前保险行业IT解决方案市场参与者有中科软、软通动力、新致软件、易保网络、IBM中国、信雅达等公司,其中中科软在市场份额方面占据较大优势,2019年中科软市占率达40.29%。

        2019年保险行业IT解决方案市场份额情况

        资料来源:公开资料整理

            智研咨询发布的《2021-2027年中国保险数字化行业市场深度分析及投资策略建议报告》数据显示: 保险数字化升级的业务划分遵循两个特征:一是面向互联网渠道以及应对移动化趋势而建设的业务系统及服务架构;二是基于新一代信息技术对传统业务流程进行的升级改造。因此,保险数字化升级服务覆盖了保险行业从前端到后台的全域业务流程,包括移动展业、数字营销、保险数字中台、互联网核心系统等。作为近几年快速增长的细分领域,保险数字化升级服务从业企业的市场格局相对分散,2019年保险数字化升级服务市场规模约为21.4亿,仅占保险IT解决方案总体市场的27.26%,但是随着保险公司数字化升级需求的持续爆发,2023年市场规模有望达到68亿元。

        2019-2023年保险数字化升级服务市场规模

        资料来源:公开资料整理

            在人工智能的商业化落地中,为企业降低成本是其最核心的价值之一,而保险行业一定程度上属于人员密集型行业,中国保险企业的人力成本大约占总成本的30%,直接影响了企业的盈利水平,2019年保险行业的人力成本约在5000 亿左右。但实际上,一些重人力的业务场景由于其高工作量、高重复率和经验导向的特性非常适合运用人工智能进行替代 (例如呼叫中心、两核等),重人力的业务成为人工智能主要渗透场景。对保险企业而言,人工智能的应用能够解决上述场景人力成本高,培训成本高、人员流动率高的问题。保守预计2022年人工智能可以为行业节省350亿左右的潜在人力成本。

        2018-2022年人工智能为保险企业带来的潜在人力降本价值

        资料来源:智研咨询整理

        本文采编:CY374

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        标签: 保险数字化
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